2026 年 3 月 10 日，我关注最新的重大进展：创纪录融资轮、新的运营商和存储构建，以及链上 Agent 工具。这些共同将上周 Agent 优先的基础设施势头扩展到硬部署和资本规模。
🧭 核心速览
💰 Nscale 融资 20 亿美元 — 欧洲 AI 基建纪录
🔗 HPE 推出 1.6T AI 连接方案，应对 GPU 集群网络瓶颈
📡 软银发布 Telco AI Cloud 愿景，瞄准"实体 AI"
🔬 Andrej Karpathy 开源 autoresearch，驱动 AI 研究循环
⛓️ Injective 提供 MultiVM 优化和链上 Agent 工具
资本与核心基础设施
💰 Nscale 融资 20 亿美元，扩展垂直整合 AI 基础设施
根据 Siliconrepublic 报道，Nscale 融资 20 亿美元（17 亿欧元）C 轮，在欧洲、北美和亚洲扩展垂直整合的 AI 基础设施，涵盖 GPU 计算、网络、数据服务和编排。
这标志着欧洲 AI 基础设施融资纪录，验证了跨越全栈的垂直整合模式。
💾 Coredge 采用 Lightbits 软件定义 NVMe/TCP 存储
根据 Businesswire 报道，Corededge 在印度采用 Lightbits 软件定义 NVMe/TCP 存储于 OpenShift 上，为 AI 训练和推理工作负载提供动力。
标准 TCP/NVMe 上的软件定义存储减少了 AI 基础设施的硬件依赖。
🔗 HPE 在 MWC 2026 推出 1.6T AI 连接解决方案
根据 Markets 报道，HPE 在 MWC 2026 推出 1.6T AI 连接解决方案，缓解大规模 GPU 集群的网络瓶颈。
更高速的网络直接解决了分布式训练和推理中的通信瓶颈。
📡 软银发布 Telco AI Cloud 愿景，采用 AI-RAN MEC
根据 Thefastmode 报道，软银概述了 Telco AI Cloud 愿景，使用 AI-RAN MEC 进行网内模型部署和"实体 AI"，与爱立信进行机器人连接的概念验证。
运营商正在将网络定位为 AI 基础设施，而不仅仅是传输管道。
开源与研究基础设施
🔬 Andrej Karpathy 开源 autoresearch 用于 AI 驱动研究循环
根据 Radicaldatascience 报道，Andrej Karpathy 开源了 autoresearch，用于小型单 GPU LLM 设置上的 AI 驱动研究循环。
民主化 AI 研究基础设施使大规模计算环境之外的更广泛实验成为可能。
🎨 AIMomentz 推出图像模型评估平台
根据 Unifuncs 报道，AIMomentz 推出图像模型评估平台，特色包括"可以死亡的 AI 模型"和 CAP-SRP，用于安全基准测试中的拒绝跟踪。
新的评估框架解决了图像模型缺乏标准化安全和拒绝指标的问题。
去中心化与 Agent 基础设施
⛓️ Injective 主网升级提供 MultiVM 和链上 Agent 工具
根据 X 平台 消息，Injective 主网升级提供 MultiVM 优化和链上 Agent 工具，用于去中心化 AI 执行。
区块链基础设施正在演进以支持在链上执行的 AI Agent。
🌐 aZen 详述 AI 原生 DePIN 环境用于分布式 AI
根据 X 平台 消息，aZen 详述了 AI 原生 DePIN 环境，用于协调分布式 AI 的计算、贡献者和基础设施。
DePIN 模型正在从存储/带宽扩展到 AI 计算协调。
🚀 Based Pages：Agent 原生部署持续增长
根据 X 平台 消息，Based Pages 继续推进 Agent 原生部署，将提示转化为实时子域，通过 x402 结算。
无 DevOps 循环的 Agent 到生产部署正在获得关注。
👛 Keystrata 作为 AI 原生钱包基础设施浮出水面
根据 X 平台 消息，继 Stripe 收购 Privy 后，Keystrata 作为 AI 原生钱包基础设施浮出水面。
Agent 原生金融基础设施正在涌现，以支持自主交易。
企业采用与阻力
🏦 Axiom Trust 隐身出世，1180 万美元构建 AI 原生信任平台
根据 X 平台 消息，Axiom Trust 从隐身状态走出，融资 1180 万美元构建 AI 原生信任管理平台。
超越横向基础设施的特定领域 AI 原生平台正在涌现。
📈 AI 原生基础设施采用超越之前开发工具浪潮
根据 X 平台 消息，评论指出 AI 原生基础设施采用超越之前的开发工具浪潮，预测 Agent 构建的应用。
向 Agent 构建应用的转变正在加速基础设施采用。
⚠️ Oracle 和 OpenAI 据称暂停德州 AI 数据中心扩张
根据 Computing 报道，Oracle 和 OpenAI 据称暂停了在德克萨斯州阿比林 AI 数据中心的扩张计划，原因包括融资和需求分歧。
即使是创纪录融资也面临资本分配和需求预测的现实约束。
🔍 Infra Insights
本日核心趋势：创纪录资本验证垂直整合、运营商将网络定位为 AI 基础设施、Agent 基础设施扩展到支付和部署、现实约束抑制扩张。
Nscale 的 20 亿美元融资标志着欧洲 AI 基础设施融资纪录，验证了跨越 GPU 计算、网络、数据服务和编排的垂直整合模式。这不仅仅是 GPU 资本 — 这是对全栈控制的资金，从硬件到软件到运维。垂直模式解决了碎片化问题，但需要巨大规模来证明合理。
HPE 的 1.6T AI 连接和软银的 Telco AI Cloud 代表运营商级基础设施正在追赶 AI 工作负载。随着 GPU 集群扩展，网络成为瓶颈 — 1.6T 互连和通过 AI-RAN MEC 进行网内模型部署承认了 AI 基础设施不仅是服务器，更是连接它们的结构。
Karpathy 的 autoresearch 和 AIMomentz 的评估平台标志着 AI 研究和安全工具的成熟。民主化研究循环和标准化拒绝指标解决了我们如何构建和评估 AI 系统的基础性差距。
Injective 的 MultiVM、aZen 的 DePIN、Based Pages 和 Keystrata 共同将 Agent 基础设施从协调（昨天的 SwarmBase、Qubic）扩展到执行、部署和支付。Agent 技术栈正在完善：计算 → 协调 → 部署 → 支付。
Oracle 和 OpenAI 暂停德州扩张是一个现实检验：即使是创纪录融资也面临资本分配、需求预测和基础设施时机的约束。并非所有计划容量都会建成，并非所有建成容量都会被高效利用。
这些发展共同显示 AI 基础设施正在超越最初的炒作，进入持续建设阶段 — 拥有真实资本、真实约束和跨网络、存储、计算和 Agent 运营的真实技术挑战。