2026 年 3 月 5 日，AI 算力规模持续扩张，去中心化 Agent 基础设施迎来突破，开发者工具与机器人集成加速落地。
🧭 核心速览
🏢 IREN 扩展至 15 万 GPU，年化收入预计超 37 亿美元
⛓️ 0G 推出 dAIOS，Agent 可在链上拥有和交易
📚 Andrew Ng 发布 JAX LLM 实战课程
💾 Residuum 引入观察记忆，移除 Agent 会话边界
🤖 ROSClaw 连接 OpenClaw 与 ROS2 机器人
算力与云基础设施
🏢 IREN 扩展至 15 万 GPU，2026 年底年化收入预计超 37 亿美元
根据 Globenewswire 报道，IREN Limited 签署采购协议，购入超过 5 万块 NVIDIA B300 GPU，将其 AI 云总算力提升至 15 万块。公司预计到 2026 年底，该容量可支撑 AI 云年化收入超过 37 亿美元。
B300 是 NVIDIA 最新一代数据中心 GPU，此次采购标志着 AI 原生算力提供商的大规模扩张阶段。
开源生态
⛓️ 0G 推出 dAIOS，Agent 可在链上拥有和交易
根据 Aiverse 报道，0G 推出 dAIOS，这是一个去中心化 AI 基础设施协议和操作系统，使 AI Agent 能够作为 iNFT 在链上拥有、交易和进化，采用新的 ERC-7857 标准。
功能包括 Agent ID、无代码 Agent 构建器、集成的计算/存储/数据可用性层，以及智能路由以实现成本高效的推理。
📚 Andrew Ng 推出 JAX LLM 实战课程
根据 X 平台 消息，Andrew Ng 与 Google 合作发布新课程《Build and Train an LLM with JAX》，全程讲解使用 JAX、Flax/NNX 实现约 2000 万参数的 MiniGPT 风格模型，涵盖训练、推理和聊天界面。
课程面向希望掌握下一代 LLM 开发工具的开发者，JAX 在自动微分和编译优化上的优势使其成为研究和新模型开发的热门选择。
💾 Residuum 引入观察记忆，移除 Agent 会话边界
根据 GitHub 仓库，Rust 编写的个人 AI 框架 Residuum 引入观察记忆（Observational Memory），将对话历史压缩为密集持久日志，消除会话边界。
新功能还包括多通道支持和 Pulse Scheduling，以减少 Token 浪费。Residuum 定位为轻量级本地 Agent 运行时。
🤖 ROSClaw 连接 OpenClaw 与 ROS2 机器人
根据 X 平台 消息，ROSClaw 是一个开源集成项目，通过 rosbridge 将 OpenClaw 与 ROS2 连接，将自然语言指令转换为机器人动作。
该项目在 SF OpenClaw Hackathon 上获得认可，展示了数字 Agent 向物理机器人延伸的路径。
🔍 Infra Insights
本日核心趋势：算力规模加速扩张、Agent 走向去中心化所有权、开发工具与机器人集成齐头并进。
IREN 的 15 万 GPU 规划和 37 亿美元年收入预测，标志着 AI 原生算力从试验走向规模化商业阶段。0G 的 dAIOS 和 ERC-7857 标准，让 Agent 成为可拥有、可交易的链上资产，这是 Agent 经济的关键基础设施。
Andrew Ng 的 JAX 课程、Residuum 的观察记忆和 ROSClaw 的机器人集成，分别从开发者教育、Agent 状态管理和物理延伸三个维度，推动 Agent 生态走向成熟。