2026 年 2 月 2 日，国家级 AI 基础设施政策在印度的果断推动下加速发展，Agent 安全框架通过零信任方法走向成熟，开源生态在 Agent 平台和部署工具方面继续快速演进。
🧭 核心速览
- 🇮🇳 印度推出半导体使命 2.0 及零税收 AI 政策
- 🔐 Teleport 提出 Agent 零信任身份框架
- 🛠️ AIsa Skills 发布 Agent 统一 API
- 📊 分析师预测 AI 基础设施建设热潮持续至 2028 年
- ⚡ 开源 Agent 平台获得增长动能
国家级 AI 基础设施政策
🇮🇳 印度在 AI 原生基础设施方面采取果断行动
根据 India Today 报道，印度联邦预算推出印度半导体使命 2.0，以加强本土设备、材料和全栈 IP——明确涵盖关键 AI 基础设施。
🇮🇳 印度宣布针对外国云提供商的零税收政策直至 2047 年
根据 TechCrunch 报道，印度宣布对在印度建设数据中心并向境外销售 AI 服务的外国云提供商实施零税收政策直至 2047 年。该政策旨在吸引全球 AI 工作负载，同时通过印度经销商路由本地服务，在全球 AI 基础设施竞争中创造战略优势。
💰 印度 AI 数据中心激励措施包括 15% 安全港
根据 Multibagg 报道，预算措施还强调了 AI 数据中心激励措施，包括对居民实体的成本 15% 安全港，以及更广泛的资本支出和物流走廊以支持数字基础设施增长。
安全与 Agent 框架
🔐 Teleport 提出 Agent 身份框架
根据 Cyber Magazine 报道，Teleport 概述了基于零信任原则的 Agent 身份框架——具有加密、硬件支持的身份；动态访问控制；无静态特权。该框架为企业环境中部署自主 AI 系统提供了标准驱动的部署模型。
⚖️ 2026 年 AI 问责框架定位
根据 LinkedIn 报道，2026 年 AI 问责框架将问责定位为跨越预防、透明度、补救和治理的具有约束力的法律义务，包含不可委托责任和永久问责原则。
平台与 API
🛠️ AIsa Skills 发布 Agent 统一 API
根据 Chaincatcher 报道，AIsa Skills 作为 Agent 统一 API 的一部分发布，集中了 Agent 生态系统的能力访问、计费和 AI 原生资源编排。这一标准化工作解决了 Agent 工具和部署的碎片化问题。
行业分析
📊 AI 基础设施建设持续至 2028 年
根据 Dig 报道，分析师预测 AI 基础设施建设将持续至 2028 年，机架功率密度上升，制约因素集中在电力和劳动力方面。
🚀 2026 年被定位为推理扩展到生产的关键一年
根据 LinkedIn 报道，2026 年被定位为推理扩展到关键任务生产的一年，强调持久基础设施、人机协作层和持续可追溯更新。
开源动能
🦙 Ollama 发布简化本地或云端编码 Agent
根据 Medium 报道，Ollama 的发布简化了使用开源权重模型的本地或云端编码 Agent，减少了 AI 驱动开发工作流程的摩擦。
🎭 Shakespeare AI 推出 100% 开源、Nostr 原生网站构建器
根据 USA Today 报道，Shakespeare AI 作为 100% 开源、Nostr 原生网站构建器推出，代表了 AI 驱动 Web 开发的去中心化基础设施。
🤖 Zuckerman 推出极简自编辑个人 AI Agent
根据 Pulse 报道，Zuckerman 推出了一款极简的自编辑个人 AI Agent，可以修改自己的代码，代表了自主自我改进系统的研究。
📝 Voiden 提出 Git 原生、Markdown 优先的离线 API 工作流
根据 Brutalist Report 报道，Voiden 提出了 Git 原生、Markdown 优先的离线 API 工作流，解决了本地优先 AI 开发的开发者工具问题。
社区讨论
🔥 OpenClaw 本地设置讨论
根据 Reddit 讨论，热门主题涵盖通过 Koboldcpp 使用 Qwen3-8B 进行 OpenClaw 本地设置，包括手动入门、上下文限制的技能禁用和内存嵌入配置。
⚠️ 安全警报：针对 OpenClaw 用户的诈骗向量
根据 Reddit 讨论，安全警报警告了针对 OpenClaw 用户的六种诈骗向量，包括恶意 npm 包、冒充网络钓鱼和暴露的默认端口——突显了流行 Agent 框架的安全挑战。
🎯 红队与蓝队 Agent 测试结果
根据 Reddit 讨论，红队与蓝队 Agent 测试发现直接攻击被阻止，但通过 JSON 元数据的间接负载和隐藏的 shell 扩展成功——突显了 Agent 系统中文档和内存路径更难防御。
🔍 Infra 洞察
2 月 2 日的发展凸显了三大加速趋势：国家级 AI 基础设施政策成为竞争杠杆，Agent 安全框架向零信任模型成熟，开源工具围绕标准整合。
印度的激进政策组合——半导体使命 2.0、针对外国云提供商的零税收激励以及安全港条款——代表了吸引 AI 基础设施投资的综合国家战略。直至 2047 年的零税收政策作为向全球云提供商发出的长期信号尤为值得关注。
Teleport 的零信任 Agent 身份框架和 AI 问责框架解决了自主系统进入生产环境时的关键安全差距。对加密身份、无静态特权和永久问责的强调为企业部署提供了护栏。
开源生态的动能——从 Ollama 的编码 Agent 到 Shakespeare AI 的去中心化网站构建器——展示了持续的开发者驱动创新。然而，围绕 OpenClaw 诈骗的安全警报以及红队测试揭示的文档/内存路径漏洞表明，Agent 安全仍然是一个活跃的挑战。
总体而言，这些趋势表明 AI 基础设施正从实验项目扩展为国家战略重点，并配备相应的安全框架和政策支持。