AI Infra Dao

关于

提升基础设施判断力,而不仅仅是信息摄入量。

在算力、数据与智能的混沌演化中,识别结构性变迁与阶段时机。超越炒作周期,用可复用的系统模型做判断。

框架结构

System(系统层)

世界观与方法论:流动、状态与阶段。

  • 输出:框架
  • 输出:模型
  • 输出:判断准则

Evidence(证据层)

每日简报与现场信号。

  • 输出:Signals
  • 输出:Briefs
  • 输出:原始材料

Evidence feeding System;System guides what to watch.

适用人群

🛠️ 基础设施工程师

你负责平台与资源供给 → 你会提前捕捉成本/功耗/供给约束,避免方案过拟合。

🧠 模型/推理架构师

你设计 runtime 与编排 → 你会把范式变化映射到吞吐、延迟与可靠性决策。

📊 投资者与战略

你在做资源与方向下注 → 你会用阶段判断何时下注、何时观望,避免被单点新闻牵引。

关于作者

Jimmy Song (宋净超),云原生基础设施专家,专注于 AI 原生系统。他研究算力、平台与组织在 AI 工作负载下的演化,并构建可复用的框架来洞察结构、约束与时机,超越炒作周期。

“关注的不是发生了什么,而是结构与时机。”